trade crypt

Tạm dừng AI tạo nội dung ở trường NYC (một năm): Các ràng buộc chính

HomeThị trườngTạm dừng AI tạo nội dung ở trường NYC (một năm): Các...

-

Lệnh tạm dừng AI sinh tạo tại NYC trong trường học (một năm): Thành phố New York đã áp đặt lệnh tạm dừng một năm đối với việc sử dụng AI sinh tạo tại các trường công lập cho học sinh từ lớp 2-K đến lớp tám. Lệnh cấm ảnh hưởng đến gần 600.000 học sinh trong hệ thống trường công của thành phố, đại diện cho khoảng hai phần ba tổng số học sinh. Lệnh tạm dừng dự kiến sẽ bắt đầu từ năm học 2026–27.

Lệnh tạm dừng áp đặt một lệnh cấm hoàn toàn đối với tất cả phần mềm AI sinh tạo có tương tác với học sinh cho học sinh từ lớp 2-K đến lớp tám. Các chatbot hỗ trợ đều bị cấm ở mọi lớp, bao gồm cả trung học phổ thông. Việc truy cập trung học phổ thông được hạn chế cho các chương trình thí điểm được xác định rõ ràng với giới hạn về số lượng và lớp học.

Tối đa 50.000 học sinh trung học phổ thông, tương đương khoảng 5% của hệ thống, được phép sử dụng các công cụ AI sinh tạo đã được thẩm định như một phần của các chương trình thí điểm đó, và việc truy cập bị giới hạn tối đa 5 lớp mỗi trường. Quill được chỉ định cho các lớp tiếng Anh và sẽ được sử dụng không quá 15 phút mỗi tuần. Edia được chỉ định cho việc hướng dẫn toán và sẽ được sử dụng trong 20 phút cho mỗi lần sử dụng. Các Trường AI-Ready Intel bị giới hạn chỉ một tiết mỗi tuần cho các dự án kéo dài một học kỳ. Brisk Teaching và Playlab chiếm các slot thí điểm còn lại, với Playlab bị giới hạn tối đa hai bài tập cho mỗi kỳ đánh giá.

Các hạn chế về thời gian sử dụng màn hình được siết chặt theo lệnh cấm: việc sử dụng cho học sinh lớp hai và dưới hạn chế, trong khi mức tối đa cho lớp ba đến năm được đặt ở 30 phút mỗi ngày và mức tối đa cho lớp sáu đến tám được đặt ở 45 phút mỗi ngày. Các ngoại lệ đối với lệnh cấm và mức tối đa bao gồm công nghệ hỗ trợ cho học sinh khuyết tật, người học đa ngôn ngữ, và các chương trình chuẩn bị nghề nghiệp như khoa học máy tính. Chính sách phân biệt giữa các công cụ cấm đối với học sinh và việc sử dụng thí điểm trong thời gian có hạn được phép tại trường trung học.

Các biện pháp này xác định rõ ràng những cấm đoán khác nhau cho K-8 và các thí điểm bị hạn chế chặt chẽ cho học sinh trung học. Các hạn chế này xác định các công cụ nào được phép trong các thí điểm và đặt ra những giới hạn cụ thể về thời gian và bài tập trong việc sử dụng chúng trong lớp học. Lệnh cấm thiết lập ranh giới rõ ràng cho AI sinh ra trực tiếp đối với học sinh trong các trường của khu vực.

Học sinh trung học sẽ tham gia hai mô-đun về kỹ năng AI kéo dài 45 phút mỗi năm như một phần của các biện pháp của lệnh cấm. Các mô-đun này bao gồm AI là gì, thiên kiến, rủi ro, đạo đức và tác động đến nghề nghiệp. Các buổi học về kỹ năng này được lên lịch cùng với các chương trình thí điểm tại trường trung học được kiểm duyệt cho phép sử dụng hạn chế các công cụ AI sinh ra trong lớp học. Kế hoạch này đánh dấu việc học AI là một phần hướng dẫn bắt buộc cho các học sinh tham gia.

Một Liên minh Công nghệ trong Trường học sẽ đánh giá lệnh cấm và các chương trình thí điểm và công bố các khuyến nghị cho những năm sau. Mọi công cụ công nghệ được sử dụng trong khu vực sẽ được xem xét và có thể bị loại bỏ nếu không thiết yếu cho việc học. Chính sách bao gồm các ngoại lệ cho công nghệ hỗ trợ cho học sinh khuyết tật, người học đa ngôn ngữ và các chương trình chuẩn bị nghề nghiệp như khoa học máy tính. Julie Samuels đã hoan nghênh việc tiếp cận chuẩn bị nghề nghiệp và gợi ý mở rộng nó hơn một giờ mỗi tuần.

Thời gian tạm dừng áp dụng một cách tiếp cận thận trọng, tập trung vào giáo dục và chính sách, ưu tiên cho việc học và an toàn của học sinh bằng cách cấm AI tạo nội dung hướng tới học sinh ở các lớp đầu, trong khi hạn chế chatbot đi kèm trong toàn khu vực và giới hạn quyền truy cập của học sinh trung học vào các chương trình thử nghiệm được xác định chặt chẽ.

Chính sách này cũng yêu cầu giảng dạy về khả năng sử dụng AI cho học sinh trung học, bao gồm các nội dung như AI là gì, sự thiên lệch, rủi ro, đạo đức và ảnh hưởng đến nghề nghiệp, yêu cầu đánh giá thường xuyên mọi công cụ công nghệ với việc loại bỏ nếu không cần thiết cho việc học, và duy trì những ngoại lệ nhắm đến cho công nghệ hỗ trợ, học sinh ngôn ngữ đa dạng và các chương trình sẵn sàng nghề nghiệp.

Trang web này và các bài viết trên trang không cung cấp bất kỳ dịch vụ tư vấn đầu tư nào theo quy định pháp luật hiện hành. Thông tin được đăng tải có thể không đầy đủ, đã lỗi thời hoặc chứa sai sót. Tác giả không bảo đảm về tính chính xác, tính đầy đủ hoặc tính cập nhật của các thông tin được trình bày. Việc sử dụng các thông tin này hoàn toàn thuộc trách nhiệm của người đọc. Trong mọi trường hợp, tác giả sẽ không chịu trách nhiệm đối với các quyết định tài chính được đưa ra dựa trên nội dung được công bố trên trang web này.
Crypto Fan
Crypto Fanhttps://calipsu.com
Calipsu.com chuyên cung cấp thông tin rõ ràng, đáng tin cậy và dễ tiếp cận về tiền mã hóa, công nghệ blockchain và tài chính phi tập trung (DeFi). Sứ mệnh của nền tảng là giúp người đọc hiểu rõ hơn về một hệ sinh thái đang phát triển nhanh chóng, vốn thường phức tạp, mang tính kỹ thuật cao và dễ bị hiểu sai. Nền tảng bao phủ nhiều chủ đề khác nhau, từ các mạng blockchain lớn và tài sản tiền mã hóa đến các giao thức DeFi, ứng dụng Web3 và các xu hướng mới nổi. Trang web cũng xuất bản các hướng dẫn thực hành và tài liệu hướng dẫn giải thích cách các công cụ phi tập trung hoạt động, chẳng hạn như ví, cơ chế staking, giao thức cho vay và các pool thanh khoản. Những hướng dẫn này nhằm mô tả rõ ràng các quy trình và rủi ro, giúp người đọc hiểu cơ chế vận hành của DeFi thay vì khuyến khích tham gia.

LATEST POSTS

Dự đoán giá XRP: Giao cắt tử thần giảm giá kiểm tra mức $1.30

Dự đoán giá XRP: giao cắt giảm giá gần $1.30, với kháng cự ở mức $1.50–$2.70 và tiềm năng tăng lên trên $5 nếu những cản trở quy định được giảm bớt.

Các vụ jailbreak AI và sự không khớp mô hình được tiết lộ bởi khung minh bạch của OpenAI

Các vụ jailbreak AI và sự không khớp mô hình được tiết lộ bởi khung minh bạch của OpenAI: sáu lời thú tội, ví dụ và tác động đến an toàn.

Mua dữ liệu của các công ty khởi nghiệp đã chết để đào tạo AI và Grok

Một cái nhìn thận trọng về việc Mua dữ liệu của các công ty khởi nghiệp đã chết để đào tạo AI, các cuộc trao đổi của SpaceXAI và rủi ro về quyền riêng tư của dữ liệu phá sản được sử dụng để đào tạo Grok.

Ý nghĩa của Chỉ số Crypto Đa Tài Sản đối với các Cố Vấn

Khám phá cách mà một chỉ số crypto đa tài sản giúp các cố vấn đa dạng hóa ngoài Bitcoin và Ether trong bối cảnh thị trường đang phát triển.
trade crypt