Báo cáo của TRM Labs ước tính rằng hầu hết khối lượng thanh toán theo giao thức x402 không đến từ các đại lý AI, tìm thấy tổng giá trị đã thanh toán là 52.7 triệu USD trên 198.9 triệu giao dịch được xử lý bởi các nhà tổ chức x402 đã biết. Sau khi loại trừ, TRM ước tính rằng từ 0.6% đến 7.5% thương mại còn lại về giá trị có thể được quy trách cho các khoản thanh toán do đại lý AI điều khiển. Báo cáo cũng lưu ý rằng trung bình các khoản thanh toán do nhà tổ chức phát sóng dưới 1 USD và USDC chiếm 99.6% giá trị đã thanh toán.
TRM Labs đã xem xét tổng giá trị 52.7 triệu USD trên 198.9 triệu giao dịch đã được xử lý bởi các nhà tổ chức x402 đã biết trên Base, Solana và Polygon kể từ tháng 5 năm 2025. Bộ dữ liệu này bao gồm các khoản thanh toán do nhà tổ chức phát sóng và xác định hoạt động có mức thanh toán trên các mạng này. TRM đã tách tổng chi trả sơ bộ khỏi các bước lọc sau đó để cách ly thương mại có khả năng xảy ra. Báo cáo đã định lượng các dòng thanh toán trước và sau khi loại trừ.
TRM đã loại trừ các khoản thanh toán tự phát, dòng tiền lớn từ một hoặc hai người thanh toán, và người bán có ít hơn 10 người mua như một phần trong tiêu chí lọc của mình, điều này đã giảm bộ dữ liệu xuống còn 25.62 triệu USD trong thương mại có khả năng xảy ra. Sau những loại trừ đó, TRM ước tính rằng từ 0.6% đến 7.5% thương mại còn lại về giá trị có thể được quy trách cho các khoản thanh toán do đại lý AI điều khiển. Trung bình các khoản thanh toán do nhà tổ chức phát sóng dưới 1 USD. USDC chiếm 99.6% giá trị đã thanh toán, tương đương với 52.47 triệu USD.
TRM kêu gọi cần có sự đăng ký chính xác hơn, thông tin về danh tiếng bên đối tác và giám sát cho số lượng lớn các khoản thanh toán nhỏ. Báo cáo bao gồm những khuyến nghị này.
TRM Labs ghi nhận sự biến đổi tạm thời trong hoạt động thanh toán giao thức x402 trên Base, Solana và Polygon. Vào cuối năm 2025, báo cáo đã xác định hoạt động bao gồm việc khai thác meme-token và các khoản thanh toán cho một dịch vụ phân tích AI. Vào đầu năm 2026, một hợp đồng thanh toán duy nhất đã tập trung khối lượng. Vào giữa năm, báo cáo đã xác định sự quay trở lại của các khoản thanh toán dịch vụ AI được chuyển qua một bộ định tuyến thanh toán đại lý.
Báo cáo cũng ghi lại một số sáng kiến hệ sinh thái được đề cập cùng với hoạt động trên chuỗi. Sự ra mắt Agent OS của Binance vào tháng 8 đã bao gồm một lớp thanh toán x402. Tăng tốc Base của Coinbase đã nhắm đến các khởi nghiệp đại lý và thanh toán với một chương trình trị giá 1 triệu đô la. Vào tháng 5, Amazon đã công bố AgentCore Payments với Coinbase và Stripe để cho phép các đại lý thanh toán dịch vụ trực tuyến bằng stablecoin.
Báo cáo kết hợp những biến đổi tạm thời quan sát được trong các khoản thanh toán x402 với những phát triển hệ sinh thái đồng thời liên quan đến thanh toán đại lý. Những sự kiện này được trình bày như một phần của dòng thời gian hoạt động đã được ghi nhận trong báo cáo.
TRM Labs đã ghi lại các sổ đăng ký đại lý trên chuỗi cho phép cá nhân tuyên bố quyền sở hữu một địa chỉ đại lý, và lưu ý rằng việc tuyên bố như vậy là tự nguyện và hiện tại chưa được sử dụng rộng rãi. Báo cáo đã mô tả một giả định mô hình coi một địa chỉ khám phá nhiều dịch vụ và sản phẩm là một đại lý thực sự, và một địa chỉ lặp lại cùng một giá cả có hành vi giống như một kịch bản. TRM đã thừa nhận rằng lựa chọn mô hình này có thể đánh giá thấp sự hiện diện của các đại lý đơn mục đích thường xuyên thanh toán cho một dịch vụ. Những quan sát này được trình bày cùng với tập dữ liệu và các bước lọc được sử dụng để cô lập những thương mại có khả năng.
TRM khuyến nghị việc đăng ký công khai chính xác hơn cho các đại lý, bao gồm thông tin về uy tín của đối tác trong các cơ sở dữ liệu, và tăng cường giám sát để phát hiện các trường hợp liên quan đến lượng lớn thanh toán nhỏ. Báo cáo đã trình bày những khuyến nghị này như là phản ứng đối với những thiếu sót quan sát được trong việc xác định trên chuỗi và các giới hạn của phương pháp mô hình hóa đã áp dụng. TRM liên kết các biện pháp được khuyến nghị với tính tự nguyện của các tuyên bố đăng ký hiện tại.
Báo cáo trình bày những quan sát này, các cảnh báo về mô hình hóa, và các hành động được khuyến nghị trong các phát hiện của nó. Nó ghi lại việc sử dụng tự nguyện của việc đăng ký công khai và các bước cụ thể mà TRM đề xuất để cải thiện việc quy attribut. Văn bản ghép nối các hạn chế đã xác định với các biện pháp đăng ký và giám sát có mục tiêu.
