Un informe de TRM Labs estima que la mayor parte del volumen de pagos del protocolo x402 no proviene de agentes de IA, encontrando un valor total de $52.7 millones en 198.9 millones de asentamientos procesados por facilitadores x402 conocidos. Después de las exclusiones, TRM estimó que entre el 0.6% y el 7.5% del comercio restante por valor parecía atribuible a pagos impulsados por agentes de IA. El informe también señaló que los promedios de pagos transmitidos por facilitadores estaban por debajo de $1 y que USDC representó el 99.6% del valor liquidado.
TRM Labs examinó $52.7 millones en valor liquidado a través de 198.9 millones de asentamientos procesados por facilitadores x402 conocidos en Base, Solana y Polygon desde mayo de 2025. El conjunto de datos cubrió pagos transmitidos por facilitadores e identificó actividad a nivel de asentamiento en esas redes. TRM separó los totales de asentamientos preliminares de los pasos de filtrado posteriores para aislar el comercio probable. El informe cuantificó los flujos de pagos antes y después de las exclusiones.
TRM excluyó auto-pagos, flujos masivos de uno o dos pagadores y vendedores con menos de 10 compradores como parte de sus criterios de filtrado, lo que redujo el conjunto de datos a $25.62 millones en comercio probable. Después de esas exclusiones, TRM estimó que entre el 0.6% y el 7.5% del comercio restante por valor parecía atribuible a pagos impulsados por agentes de IA. Los promedios de pagos transmitidos por facilitadores estaban por debajo de $1. USDC representó el 99.6% del valor liquidado, equivalente a $52.47 millones.
TRM hizo un llamado a una registración más precisa, información sobre la reputación de las contrapartes y monitoreo para grandes cantidades de pequeños pagos. El informe incluye estas recomendaciones.
TRM Labs observó variaciones temporales en la actividad de pago del protocolo x402 a través de Base, Solana y Polygon. A finales de 2025, el informe identificó actividad que incluía la creación de tokens de memes y pagos a un servicio de análisis de IA. A principios de 2026, un único contrato de pago concentró el volumen. Alrededor de mediados de año, el informe identificó el regreso de los pagos por servicios de IA enrutados a través de un enrutador de pagos de agentes.
El informe también documenta varias iniciativas del ecosistema mencionadas junto a la actividad en cadena. El lanzamiento de Agent OS de Binance en agosto incluyó una capa de pago x402. El acelerador Base de Coinbase se dirigió a empresas emergentes de agentes y pagos con un programa de $1 millón. En mayo, Amazon anunció AgentCore Payments con Coinbase y Stripe para permitir que los agentes paguen servicios en línea con stablecoins.
El informe empareja los cambios temporales observados en los pagos x402 con los desarrollos ecosistémicos contemporáneos relacionados con los pagos de agentes. Estos eventos se presentan como parte de la línea de tiempo de actividad documentada en el informe.
TRM Labs documentó registros de agentes en cadena que permiten a las personas declarar la propiedad de una dirección de agente, y señaló que tales declaraciones son voluntarias y actualmente no se utilizan ampliamente. El informe describió una suposición de modelado que trata a una dirección que explora múltiples servicios y productos como un verdadero agente y a una dirección que repite el mismo precio como comportándose más como un script. TRM reconoció que esta elección de modelado puede subestimar la presencia de agentes de un solo propósito que pagan repetidamente un servicio. Estas observaciones se presentaron junto con el conjunto de datos y los pasos de filtrado utilizados para aislar el comercio probable.
TRM recomendó un registro público más preciso de los agentes, la inclusión de información sobre la reputación de las contrapartes en los registros y una supervisión mejorada para detectar casos que involucren grandes cantidades de pagos pequeños. El informe enmarcó estas recomendaciones como respuestas a las brechas observadas en la identificación en la cadena y a los límites del enfoque de modelado aplicado. TRM vinculó las medidas recomendadas con la naturaleza voluntaria de las declaraciones actuales del registro.
El informe presenta estas observaciones, advertencias de modelado y acciones recomendadas dentro de sus hallazgos. Registra el uso voluntario del registro público y los pasos específicos que TRM propone para mejorar la atribución. El texto empareja las limitaciones identificadas con medidas de registro y supervisión específicas.
