Eliza Labs 创始人 Shaw Walters 宣称，目前领先的人工智能模型符合他对通用人工智能（AGI）的定义。Eliza Labs 于2024年成立，最初名为 ai16z，随后开发了 ElizaOS，这是一套用于自主 AI 代理的框架。2023年 GPT-4 的发布提升了 AI 的可靠性，而 OpenClaw 在 GitHub 上获得了约147,000颗星，经历了显著增长。此外，Coinbase 在其 Base 平台上推出的“Agentic Wallets”展示了 AI 在行业应用中的重大进展。
Eliza Labs 最初于2024年以 ai16z 之名启动，专注于开发创新的 AI 解决方案。该公司因创建 ElizaOS 而闻名，ElizaOS 是一个开源框架，旨在促进专为区块链应用定制的自主 AI 代理的开发。创始人 Shaw Walters 强调了 AI 开发中的各种挑战，特别是在使 AI 代理提供结构化响应和有效执行动作调用方面。这个挑战在 2023 年 GPT-4 发布时得到了显著解决，提升了 AI 交互的可靠性。
Walters 强调了对 AI 的一个关键见解，指出尽管现有的 AI 模型的学习方式不同于人类，但它们仍然具备通用智能。他认为，AGI 不会进化成单一的主导系统，而是会以多种形式存在，以满足不同需求和应用。Walters 对这些差异和发展的认可，凸显了 AI 系统的潜力和复杂性。
人工智能代理生态系统的最新发展已经从单纯的实验性聊天机器人转变为嵌入加密和消费平台中的复杂且持久的系统。其中一个重要的例子是OpenClaw，它在GitHub上获得了极大的关注，积累了约147,000颗星。OpenClaw的成功促使了相关项目如Moltbook的诞生。在加密货币领域，Coinbase在其Base平台推出了“Agentic Wallets”，增强了金融服务中的AI应用。此外，Fetch.ai展示了其代理利用Visa基础设施进行购买的能力，进一步体现了AI在日常金融交易中的不断融合。这些进展反映了AI代理在各个领域日益增长的复杂性和实用性。
Shaw Walters反对AGI会以单一主导系统出现的观点，他说：“永远不会只有一个，因为生命喜欢多样性。”
他说：“我认为我们正处于拥有AGI的转折点。”
Walters补充道：“我完全相信这就是通用智能。它与我们截然不同。它以完全不同的方式学习，但它无疑很智能，而且非常通用。”
他警告说，随着AI向AGI进步，它的行为越来越不像可预测的机器，而更像一个会犯错的人类，“这使得设计绝对安全的保障措施变得不可能。”
