Étapes clés de l’Intelligence Artificielle Générale (AGI) : GPT-4, OpenClaw, ElizaOS

Shaw Walters, fondateur d’Eliza Labs, affirme que les modèles d’intelligence artificielle actuels de premier plan répondent à sa définition de l’intelligence artificielle générale (IAG). Eliza Labs a été lancée en 2024, initialement sous le nom ai16z, et a depuis développé ElizaOS, un cadre pour des agents IA autonomes. La sortie de GPT-4 en 2023 a contribué à une performance plus fiable de l’IA, tandis qu’OpenClaw a connu une croissance significative avec environ 147 000 étoiles sur GitHub. De plus, l’introduction par Coinbase des « Agentic Wallets » sur sa plateforme Base démontre des avancées majeures dans les applications de l’IA dans l’industrie.

Eliza Labs, lancée initialement en 2024 sous le nom ai16z, se concentre sur le développement de solutions IA innovantes. La société est reconnue pour avoir créé ElizaOS, un cadre open-source conçu pour faciliter le développement d’agents IA autonomes adaptés aux applications blockchain. Shaw Walters, le fondateur, souligne plusieurs défis dans le développement de l’IA, notamment la difficulté pour les agents IA de fournir des réponses structurées et d’exécuter efficacement des appels d’action. Ce défi a été particulièrement relevé avec le lancement de GPT-4 en 2023, qui a amélioré la fiabilité des interactions avec l’IA.

Walters met en avant une compréhension clé de l’IA, notant que bien que les modèles d’IA actuels apprennent différemment des humains, ils possèdent néanmoins une intelligence générale. Il suggère que plutôt que d’évoluer comme un système unique dominant, l’IAG existera sous diverses formes, répondant à des besoins et applications variés. La reconnaissance par Walters de ces distinctions et développements souligne le potentiel et la complexité des systèmes d’IA.

Les développements récents dans l’écosystème des agents IA ont vu une évolution allant de simples chatbots expérimentaux à des systèmes sophistiqués et persistants intégrés aussi bien dans les plateformes crypto que grand public. Un exemple marquant de cette expansion est OpenClaw, qui a suscité une attention remarquable sur GitHub, accumulant environ 147 000 étoiles. Le succès d’OpenClaw a conduit à la création de projets connexes tels que Moltbook. Dans le domaine des cryptomonnaies, Coinbase a lancé ‘Agentic Wallets’ sur sa plateforme Base, renforçant les applications de l’IA dans les services financiers. De plus, Fetch.ai a démontré la capacité de ses agents à effectuer des achats en utilisant l’infrastructure Visa, illustrant encore davantage l’intégration croissante de l’IA dans les transactions financières courantes. Ces avancées reflètent la complexité et l’utilité croissantes des agents IA à travers divers secteurs.

Shaw Walters rejette l’idée que l’AGI émergera comme un système dominant unique, déclarant « Il n’y en aura jamais un seul, car la vie aime les variantes. »

Il a dit, « Je pense que nous sommes au point d’inflexion où nous avons l’AGI. »

Walters a ajouté, « Je crois entièrement qu’il s’agit d’une intelligence générale. Ce n’est rien de semblable à nous. Elle apprend d’une manière complètement différente, mais elle est néanmoins intelligente, et très générale. »

Il a mis en garde que, à mesure que l’IA progresse vers l’AGI, elle se comporte moins comme une machine prévisible et davantage comme un humain faillible, « rendant impossible d’ingénier des protections infaillibles. »