在近期多家主流服务发生高调隐私事件后，尊重隐私的AI工具重新引起关注。上个月，一名安全研究人员发现，由于基于Claude、ChatGPT和Gemini构建的包装聊天机器人后端配置错误，公开可访问的数据库中暴露了2,500万用户的3亿条消息。LinkedIn、Google、Meta和OpenAI也分别曝出了独立的隐私问题。
Confer是一款尊重隐私的AI工具，实施了全面的安全措施来保护用户数据和隐私。它在设备端对消息进行加密，确保通信在离开用户设备前即已安全加密。该加密结合了称为可信执行环境（Trusted Execution Environment）的硬件隔离安全库，为敏感操作提供额外保护，避免受到设备上其他进程的影响。
此外，Confer的代码库是开源的，并支持远程证明。此透明度使用户能够验证平台的安全声明和完整性。作为其以隐私为核心的政策的一部分，Confer不存储聊天记录，不参与用户数据训练，也不支持广告。会话结束后，任何数据都会立即被清除，确保没有残留信息。
虽然Confer要求用户创建账户，但它支持使用别名邮箱，并以密码钥匙取代传统密码以增强登录安全。这些措施共同凸显了Confer致力于最大化用户隐私和数据保护的承诺，使其在许多因隐私问题受到质疑的主流AI工具中脱颖而出。
Venice 将聊天记录以加密形式存储在用户设备的本地浏览器存储中。Venice 无权访问对话内容。传票无法从存储的聊天记录中获取任何数据。Venice 可无需创建账户即可使用。注册时，Venice 支持别名邮箱并接受密钥代替密码。
前文提及的主流平台最近卷入了多起隐私问题。上个月，一名安全研究人员发现，由于基于 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的包装聊天机器人后端配置错误，3亿条来自2500万用户的信息被存储在一个公开可访问的数据库中。LinkedIn 在用户不知情情况下悄悄将其纳入了 AI 训练。谷歌默认允许 Gemini 访问 Gmail。Meta 以“合法利益”为由，用多年欧盟用户的 Facebook 帖子进行训练。法院下令 OpenAI 保留包括删除记录在内的所有 ChatGPT 日志，以备法律调查。
近几个月来，主流 AI 服务接连曝出多起重大隐私事件，包括：基于 Claude、ChatGPT 和 Gemini 的包装聊天机器人的后端配置错误导致 3亿条来自2500万用户的信息泄露；LinkedIn 默认将用户纳入 AI 训练；谷歌默认允许 Gemini 访问 Gmail；Meta 以“合法利益”为由，使用欧盟用户多年 Facebook 帖子进行训练；以及法院命令 OpenAI 保存所有 ChatGPT 日志（包括已删除的）以备法律调查。
支持隐私保护的替代 AI 工具如 Confer 实施了多项技术保护，包括设备端消息加密、硬件隔离的可信执行环境、具有远程证明功能的开源代码库、不保存聊天日志、不进行训练、不投放广告且会话结束后不存储数据的政策，以及支持别名邮箱和密钥的账户选项。
Venice 将聊天记录以加密形式存储在用户设备的本地浏览器中，因此 Venice 无法访问对话内容，传票也无法获取数据，并且 Venice 允许无需账号即可使用，同时支持别名邮箱和安全密钥注册。
