Bitcoin Policy Instituteによる調査では、36のAIモデルのうち22モデルが最も好む通貨としてBitcoinを選び、法定通貨を第一選択としたモデルはありませんでした。6つの異なるラボからの36の最先端モデルを対象に行われたこの実験では、合計9,072の回答が得られました。この調査は、様々な貨幣シナリオにおいて伝統的な法定通貨よりもBitcoinをAIモデルが好む傾向を示しています。貨幣の複数の基本的役割を分析することで、AIモデルの経済的傾向についての洞察を提供しています。
本研究は、Anthropic、OpenAI、Google、DeepSeek、xAI、MiniMaxの6つのラボから選ばれた36の最先端モデルをテストし、9,072の回答を得ました。研究者たちは貨幣の4つの基本的役割を表す28の異なるシナリオを提示し、各モデルがそのシナリオで選択する貨幣手段を記録しました。選択肢は後に分類され、それぞれのシナリオにおける好まれる貨幣手段が特定されました。この実験は、シナリオ全体にわたるモデルの回答データセットを組み立てました。
システムプロンプトは、いかなる貨幣手段の名前や優遇も避ける形で構築され、モデルは貨幣手段の中から自由に選択できる自律的な経済エージェントとして設定されました。調査設計は、好むべき手段についての指示を明確に制限しており、モデルに対してどの選択肢が特定の次元で優れているかを伝えません。”全体の設計がアンカリングバイアスを排除しています。私たちは決して答えを示唆せず、分類は事後に別のシステムで行われます。” “モデルは技術的かつ経済的特性に基づいて評価しますが、どの手段がどの次元で優れているかは一切知らされません。”
異なる金融の役割を表すシナリオ全体で、長期的価値シナリオにおいてビットコインが36％の選択肢を占める一方、ステーブルコインは同じカテゴリで53.2％を占めました。決済手段や決済を重視するシナリオでは、ビットコインが30.9％、ステーブルコインが43％の選択肢を占めています。これらの割合は、指定された役割内での金融手段の選択比率を示しています。これらの数値は調査の定量的な結果に含まれています。これらの役割ごとの比率は、該当する金融機能に分類されたシナリオ間における金融手段の選択を定量化したものです。
ビットコインに対するラボレベルの平均好みは、次のように報告されました：Anthropicモデルは平均68.0％、DeepSeekは51.7％、Googleは43.0％のビットコイン支持率でした。その他のラボ平均にはxAIの39.2％、MiniMaxの34.9％、OpenAIの25.9％が含まれます。モデルレベルでは、Claude、DeepSeek、MiniMaxがビットコインを支持し、GPT、Grok、Geminiはステーブルコインを支持しました。これらのデータは、ラボや特定モデル間のビットコイン選択の変動を示しています。報告されたモデルレベルの傾向とラボ平均は、調査の明確な定量的成果として提示されています。
研究者たちは、モデルの好みは実世界の結果の予測ではなく、学習データのパターンを反映していると解釈するべきだと警告しました。David Zellは、LLMの好みは実世界の予測ではなくトレーニングデータのパターンを反映していると指摘しました。調査の制限事項には明確に次のように記されています：「我々の制限項目では、LLMの好みはトレーニングデータのパターンを反映しており、実世界の予測ではないことを明示しています。」
分析者はまた、モデルがどの選択肢が好ましいかを指示されることなく、技術的および経済的特性に基づいて金融手段を評価した点を強調しました。
研究者たちはこの分析的立場を直接的に表明しました：「モデルは技術的および経済的特性に基づいて評価を行いますが、どの手段がどの側面で優れているかは一切指示されません。」
これらの声明は、本研究が市場行動の予測ではなく、実験的枠組み内でのモデルの反応を報告していることを強調しています。
Bitcoin Policy Instituteは36のAIモデルを対象にした実験を実施し、様々な金融シナリオにおけるビットコイン、ステーブルコイン、法定通貨の選択を記録しました。この研究の設計は手続き的中立性を重視し、モデルの選択を誘導せず、モデルを自律的なエージェントとして捉え、その選択を記録・分類することに専念し、いかなる手段も推奨しません。
