Polymarket se ha asociado con Palantir y TWG AI para desarrollar un sistema de monitoreo enfocado en proteger los mercados de predicciones deportivas, como parte de un esfuerzo más amplio en el monitoreo de la integridad de los mercados de predicción. El sistema está diseñado para detectar operaciones sospechosas y manipulaciones mientras Polymarket busca abordar preocupaciones sobre el uso de información privilegiada que han llamado la atención y provocado un escrutinio regulatorio emergente. Founders Fund lideró una ronda de financiación Serie B de 45 millones de dólares para Polymarket en 2024.
El sistema de monitoreo desarrollado por Polymarket junto con Palantir y TWG AI se basa en la infraestructura de datos de Palantir combinada con el análisis de TWG AI para supervisar la actividad comercial en los mercados de Polymarket. Está diseñado para detectar patrones comerciales inusuales, identificar actividad coordinada y rastrear órdenes antes y después de su ejecución para identificar posibles manipulaciones. El sistema examinará a los participantes para determinar si tienen prohibido participar y generará informes de cumplimiento que podrían compartirse con reguladores o ligas deportivas. El diseño de esta vigilancia se asemeja a la infraestructura utilizada por intercambios financieros tradicionales.
El núcleo del sistema es el motor de IA Vergence, que según los socios identificará posibles manipulaciones de mercado y uso de información privilegiada casi instantáneamente y apoyará el monitoreo de transacciones. Las salidas de la plataforma incluyen informes de cumplimiento y alertas que pueden respaldar la aplicación de normativas y el cumplimiento regulatorio. El cribado de participantes y los análisis del sistema están diseñados para señalar a los operadores que podrían tener restricciones para participar y detectar patrones que sugieran actividad coordinada o impulsada por información privilegiada. Las reglas formales sobre uso de información privilegiada en mercados de predicción aún son poco claras en muchas jurisdicciones, y el monitoreo busca proporcionar datos que puedan informar las respuestas regulatorias.
Las normas sobre el uso de información privilegiada en los mercados de predicción siguen siendo poco claras en muchas jurisdicciones, especialmente en los EE.UU., y es posible que los reguladores intervengan de manera más agresiva en ausencia de salvaguardias. Los legisladores están considerando reglas más estrictas a través de la Ley de Integridad Pública en los Mercados de Predicción Financiera, liderada por el representante Ritchie Torres. Incidentes de alto perfil han atraído la atención, incluyendo cargos contra dos israelíes acusados de usar información clasificada para hacer apuestas relacionadas con Nicolás Maduro.
Los actores de la industria han implementado tecnologías de autorregulación en respuesta, con el CEO de Kalshi, Tarek Mansour, y el sistema de vigilancia Poirot citados como ejemplos de esfuerzos para controlar el uso de información privilegiada y la manipulación del mercado.
Los mercados de predicción enfrentan preocupaciones sobre el uso de información privilegiada y un escrutinio regulatorio emergente que se refleja tanto en propuestas legislativas como en acciones de las plataformas. Las plataformas han implementado sistemas de monitoreo diseñados para detectar patrones sospechosos de negociación, evaluar a los participantes para determinar si tienen restricciones para participar, y generar informes de cumplimiento que podrían compartirse con reguladores o ligas deportivas. Las respuestas documentadas incluyen tanto legislación propuesta como herramientas de vigilancia de la industria destinadas a abordar incidentes reportados y marcos de aplicación poco claros.
El monitoreo de la integridad de los mercados de predicción puede ayudar a las ligas a mantener la confianza en la integridad del juego y a apoyar una confianza más amplia en los mercados deportivos mediante la recolección y organización de información sobre la actividad de negociación y el estatus de los participantes. Este monitoreo también puede apoyar la aplicación y el cumplimiento regulatorio al producir registros e informes que las plataformas y los organismos de supervisión pueden usar al evaluar el comportamiento del mercado y determinar las respuestas correspondientes.
